장내 미생물군집을 이용한 개인 맞춤형 약물 효능 예측 서비스

마이크로바이옴 분석을 통해 개인의 장내 미생물 구성과 기능이 특정 약물의 흡수율, 대사 경로 및 치료 효능에 미치는 영향을 정량적으로 예측하는 응용 분야입니다.

개인화 의료에서의 활용

• 약물 대사 예측: 환자의 장내 미생물 구성이 특정 약물의 분해 효소 활성(예: 사이토크롬 P450 관련 미생물)에 미치는 영향을 분석하여, 투여 용량을 사전 최적화할 수 있습니다.
• 치료 반응 예측: 항암제나 면역항암제의 경우, 미생물총이 종양 미세환경이나 면역항암치료 반응에 어떻게 기여하는지를 메타지노믹스 기술로 확인하며, 이에 따른 개인별 치료 성공 확률을 계산합니다.

최근에는 이러한 데이터 기반 예측을 위해 배설물 샘플로부터 직접 오믹스 통합 분석을 수행하는 상용 서비스들이 등장하고 있으며, 이는 정밀의료 실현의 한 축을 담당하고 있습니다.